«Старбакс» використовує ШІ для планування поставок.
Американська мережа кав’ярень Starbucks намагається вирішити хронічні проблеми з постачанням у своїх закладах за допомогою штучного інтелекту. Компанія використовує алгоритми для прогнозування попиту та планування поставок, однак дефіцит базових товарів у тисячах кав’ярень у США досі залишається серйозною проблемою, інформує The Page.
За даними розслідування репортерів Reuters, нинішні зусилля нового керівництва поки що не дали очікуваного ефекту через застарілі ІТ-системи та фрагментовану мережу постачальників. Нинішній генеральний директор Браян Ніккол зробив стабільність поставок одним із ключових показників своєї антикризової стратегії. Втім, співробітники компанії визнають, що проблеми мають системний характер і накопичувалися роками.
Серед головних причин:
- робота з великою кількістю дрібних регіональних постачальників, які не здатні швидко нарощувати обсяги;
- понад 1500 різних комбінацій стаканів і кришок від різних виробників, що ускладнює автоматизацію;
- використання застарілої ІТ-архітектури IBM AS/400, запровадженої ще у 1990-х роках.
У компанії підтвердили, що модернізують технологічні платформи, але співробітники порівнюють цей процес із «заміною двигуна літака під час польоту». Формат кав’ярень Starbucks передбачає мінімальні складські приміщення, тоді як частка їжі в доходах компанії зросла з 15% у 2005 році до 23% у 2025-му. Це залишає мало простору для маневру в разі помилок прогнозування.
У результаті компанія змушена списувати або передавати на благодійність великі обсяги продуктів. За словами баристи з Коннектикуту, лише за одну зміну він утилізував три мішки їжі, що стало рекордом за 13 років його роботи. За останні 5 років чотири генеральні директори Starbucks публічно визнавали, що проблеми з ланцюгами постачання призводили до втрати продажів у США.
