Команда Google DeepMind заявила, що її нова біомодель штучного інтелекту сформулювала й експериментально підтвердила нову гіпотезу про лікування раку. Компанія називає цю подію «важливою віхою в розвитку ШІ в науці».
У дослідженні, виконаному спільно з Єльським університетом, використовувалася модель Cell2Sentence-Scale 27B (C2S-Scale), побудована на архітектурі Gemma. Вона аналізує дані на рівні окремих клітин і здатна самостійно висувати біологічні припущення, після чого перевіряти їх у лабораторних експериментах.
Модель визначила препарат сілмітасертіб (CX-4945) як умовний підсилювач імунної відповіді, що робить пухлинні клітини більш помітними для імунної системи. DeepMind стверджує, що це відкриття може стати новим напрямком для розробки методів лікування раку.
Для перевірки гіпотези C2S-Scale змоделювала вплив понад 4000 речовин за різних умов активності імунної сигналізації. Вона передбачила, що сілмітасертиб значно посилює презентацію антигену — ключовий механізм активації імунної відповіді — тільки за активної імунної системи.
Експерименти на людських клітинах підтвердили цей ефект. При комбінуванні силмітасертибу з низькою дозою інтерферону рівень антигенної презентації зріс на 50%. Таким чином, ШІ вперше запропонував нову, раніше не описану комбінацію, що має клінічний потенціал.
DeepMind зазначає, що масштабування біомоделей дає змогу не тільки точніше прогнозувати, а й породжувати принципово нові ідеї. Єльські дослідники вже вивчають механізми дії ефекту і перевіряють інші передбачення системи.
За словами CEO Google Сундара Пічаї, відкриття може стати основою для нових клінічних досліджень і зміцнює роль ШІ у фундаментальній біології. Модель, код та інструменти доступні на Hugging Face і GitHub, а препринт опубліковано на bioRxiv.
Проте експерти попереджають, що результати поки не пройшли рецензування і потребують довгострокової валідації перед переходом до терапевтичного застосування.
