Проєкт під назвою life2vec, розроблений ученими Технічного університету Данії (DTU), розглядає можливості прогнозування медичних і соціальних подій на основі глибокого навчання.
Професор Суне Леманн з DTU, один з авторів дослідження, наголошує, що цей алгоритм має величезний потенціал і може передбачити різні аспекти життя, зокрема стан здоров’я і фінансове становище. Алгоритм аналізує дані, включно з освітою, роботою, соціальними факторами та медичною історією, щоб зробити прогнози про майбутнє.
Однак, незважаючи на потенційну користь, з’явилися побоювання щодо недобросовісного використання технології, включно зі створенням так званих «калькуляторів смерті». Дослідники наголошують, що їхня програма призначена виключно для наукових цілей і не доступна для широкого загалу.
Модель life2vec заснована на анонімізованих даних про шість мільйонів данців, зібраних офіційним статистичним агентством Данії. Аналізуючи ці дані, алгоритм здатний передбачати безліч подій життя з високою точністю.
У поточному стані дослідження залишається дослідницьким проєктом, спрямованим на вивчення можливостей і обмежень застосування штучного інтелекту в передбаченні життєвих подій.
