Алгоритми машинного навчання для імітації хімічних процесів на ранніх етапах відкриття ліків розробили вчені з Каліфорнійського університету. Це може відкрити нові методи лікування раку.
Про це пише UC San Diego.
Нова платформа POLYGON використовує штучний інтелект для розроблення ліків та нових відкриттів у медицині.
Кілька років тому штучний інтелект був лайливим словом у фармацевтичній галузі, але тепер тенденція протилежна: біотехнологічним стартапам важко залучити фінансування, не додавши ШІ у свій бізнес-план.
Платформа POLYGON унікальна серед інструментів ШІ. Вона може ідентифікувати молекули за кількома чинниками, тоді як нинішні протоколи віддають перевагу лише одному.
POLYGON навчили працювати з базою даних, що містить понад 1 млн біоактивних молекул та детальну інформацію про хімічні властивості та взаємодію з білками.
Вивчаючи закономірності, знайдені у базі даних, POLYGON може генерувати оригінальні хімічні формули для нових препаратів-кандидатів, які, ймовірно, матимуть певні властивості, наприклад, здатність інгібувати певні білки.
Після того як у вас будуть препарати-кандидати, вам все одно потрібно провести всі інші хімічні дослідження, необхідні для вдосконалення цих варіантів в єдине ефективне лікування.
ШІ може допомогти створити науковцям багатоцільові ліки проти раку. Всі можливості будуть вивчатися найімовірніше протягом наступного десятиліття.
