Європейське космічне агентство повідомило про масштабне відкриття, зроблене завдяки штучному інтелекту: в архівних даних космічного телескопа Hubble виявили понад 1 300 космічних аномалій. Більше ніж 800 із них раніше не фігурували в наукових каталогах.
Аналіз здійснили за допомогою інструменту AnomalyMatch — нейромережі, здатної швидко знаходити нетипові структури на астрономічних зображеннях. Усього за кілька днів алгоритм опрацював майже 100 мільйонів кадрів, накопичених телескопом за 35 років спостережень.
Дослідження провели науковці ESA Девід О’Раян і Пабло Гомес. Їхня робота стала першим системним «прочитанням» архіву Hubble з фокусом саме на аномальні об’єкти. За словами дослідників, те, що людині знадобилося б роки кропіткої праці, штучний інтелект виконав за лічені дні.
Найчисленнішою категорією відкриттів стали галактики, що перебувають у процесі злиття або гравітаційної взаємодії — таких об’єктів нарахували 417. Також алгоритм ідентифікував 86 нових кандидатів у гравітаційні лінзи, які мають ключове значення для вивчення темної матерії та великомасштабної структури Всесвіту.
Серед інших знахідок — 35 так званих «медузоподібних» галактик, що мають яскраві хвости з газу й новоутворених зірок. Крім того, AI зафіксував низку екзотичних і поки не класифікованих об’єктів: галактики з незвичними ядрами, кільцеподібні та згусткові структури, активні галактичні ядра (AGN), а також надзвичайно далекі галактики на межі можливостей спостереження.
Хоча всі ці об’єкти ще потребують детального аналізу, дослідники наголошують, що саме штучний інтелект дозволив скоротити поле пошуку з мільйонів зображень до кількох тисяч найбільш перспективних цілей для науки.
Результати роботи демонструють, наскільки ефективним може бути застосування AI в астрономії. З урахуванням стрімкого зростання обсягів даних від нових обсерваторій — зокрема телескопа Джеймса Вебба, обсерваторії Віри Рубін та майбутнього Extremely Large Telescope — подібні алгоритми можуть стати ключовим інструментом для відкриття нових явищ у Всесвіті.
