В Университете Северного Техаса (США) разработано мобильное приложение, которое, по словам его авторов, позволит повысить безопасность дорожного движения.
Проектом руководит профессор компьютерных наук Рам Данту (Ram Dantu), специалист по беспроводной передаче информации и безопасности. Исследования поддерживаются Национальным научным фондом США.
Профессор Рам Данту за рулём своего автомобиля (фото Национального научного фонда).
Предложенная система использует данные со смартфонных датчиков: это могут быть показания акселерометра, приёмника системы спутниковой навигации GPS и т. п. Собранная информация обрабатывается специальными программными алгоритмами, чтобы выявить потенциально опасный стиль вождения.
Система выдаст предупреждение, если водитель, скажем, слишком резко тормозит или, напротив, быстро разгоняется. Приложение может распознать излишне частые (а потому неоправданные с точки зрения безопасности) перестроения из ряда в ряд или резкие манёвры.
Теоретически в дополнение к полученной от сенсоров информации могут использоваться сводки погоды из соответствующего региона, данные о состоянии дороги на основе GPS-координат и другая информация, получаемая через мобильную сеть.
В будущем авторы, вероятно, коммерциализируют свою разработку: предполагается, что водители, пользующиеся приложением, будут готовы либо оплатить годовую подписку, либо сделать единовременный взнос.
О других программах, предназначенных для повышения безопасности дорожного движения, можно узнать здесь и здесь.
Подготовлено по материалам Национального научного фонда США.
