В интервью Wall Street Journal Брайан Кржанич рассказал о своих взглядах на ИИ, о том, где он появится быстрее всего, и как отличить настоящую ИИ-компанию от той, что просто пиарится на этой теме. По его мнению, компании, которые откажутся от этой технологии или опоздают с ее внедрением, окажутся выброшены за борт.
«Мы находимся в самом начале ИИ-трансформации. Индустрия ИИ переживает сегодня то, что можно сравнить с ранним периодом развития интернета, с тем, что происходило с ним в 90-е, — говорит Кржанич. — Тогда каждый говорил „Если вы не трансформируетесь в интернет—компанию, вам не выжить“. То же сегодня происходит с ИИ. Любые компании, которые вы можете представить, любые области будут затронуты ИИ. Если кто-то это отрицает, его место быстро займут другие».
Директор Intel считает, что ИИ в первую очередь повлияет на социальные медиа, на интернет-торговлю и развлекательные сервисы. Тут у алгоритмов есть доступ к огромным массивам данных. На их основе они уже могут строить рекомендации, предлагать определенные новости, продукты. Сейчас такой формат зарождается, но в будущем ИИ будет управлять лентами и предпочтениями людей.
Уже сегодня машинное обучение показывает огромный потенциал в медицине. Алгоритмы гораздо эффективнее способны работать с результатами МРТ и с большими объемами других медицинских данных. Алгоритмы ускоряют разработку новых лекарств, новых способов лечения. Теперь доктора могут полагаться не только на собственный опыт, но и на опыт тысяч других врачей, которые объединены для них ИИ.
Со своей стороны Intel собирается усиливать свое направление по развитию нейронных вычислений. Это архитектура железа, специально созданная под такой тип задач. Кржанич сказал, что у компании есть цель: к 2020 году создать когнитивную систему, которая будет в 100 раз производительнее, чем сегодняшние топовые варианты. Он отметил, что, помимо Intel, заслуживают внимания и одобрения Facebook, Amazon и Alibaba. Из-за их доступа к большим данным они двигают всю индустрию вперед.
На вопрос о том, как определить компанию, которая просто говорит об ИИ, от той, которая делает реальные приложения, он предложил спрашивать о том, как ИИ сократил сроки решения проблем в работе этого предприятия. Например, Intel производит около 1 млн чипов в день. Процесс производства каждого чипа сопровождается созданием 1,6 млн фотографий. Каждое мгновение производства чипа фиксируется на фото. Позже, если будет установлен брак, то система сама найдет момент, где была нарушена технология. Раньше это занимало недели, теперь пару часов. Если компания сможет привести подобный пример, то можно говорить, что это ИИ-компания.
