Последние новости
25 ноября 2024
22 ноября 2024

Ученые определили универсальное выражение лица несогласного человека

28 марта 2016, 14:00
no image

Американские ученые выявили универсальное для многих языков и культур Земли выражение лица — оно отвечает за негативные эмоции типа «нет, я не согласен». Об этом сообщается в журнале Cognition.

Коротко об исследовании рассказывается в пресс-релизе Университета штата Огайо.

«Лицо нет», как назвали это выражение исследователи, состоит из сдвинутых бровей, поджатых губ и приподнятого подбородка. Оно в равной степени понятно носителям английского, испанского, китайского языков, а также глухонемым, изъясняющимся с помощью амслена (американского языка жестов).

Группа американских лингвистов пытается найти универсальные свойства, присутствующие во всех языках Земли. Они предполагают, что легче всего выявить негативные черты — так как средства для выражения агрессии сформировались в коммуникативной среде предков человека еще до возникновения языка.

Затем исследователи предположили, что универсальное «лицо нет» (если оно существует), должно состоять из трех базовых выражений — злости, отвращения и презрения. Для проверки этой гипотезы они собрали 158 студентов Университета штата Огайо (носителей различных языков) и посадили их перед камерой. С ними вели разговоры и записывали выражение их лица, сопутствующее негативным грамматическим маркерам (словам и элементам грамматики, соответствующим негативным мнениям и эмоциям). Затем компьютерные алгоритмы вычленяли общие элементы в этих выражениях лица.

Оказалось, что лицевые мышцы инстинктивно сжимаются, формируя «лицо нет» с той же частотой, с которой люди говорят (или показывают жесты). «Насколько нам известно, это первое доказательство того, что выражение лица, отвечающее за отрицательные моральные суждения, оказалось неотъемлемым и универсальным элементом языка», — заявил соавтор статьи Алекс Мартинес (Alex Martinez).

Следующим шагом для ученых должен стать поиск других универсальных выражений языка — с помощью компьютерного анализа миллионов клипов, выложенных на сервис YouTube, и тому подобных больших баз данных.

pic_f163c5291f119e2e54c542c843f2dbb4

Все статьи