Исследователи из лаборатории армии США и Института робототехники университета Карнеги — Меллона разработали новую методику быстрого обучения роботов c минимальным человеческим контролем. Она позволяет мобильным роботам автономно ориентироваться в окружающей среде при выполнении действий, которые человек ожидает от машины.
Эксперименты были представлены на Международной конференции инженеров по робототехнике и автоматизации Института электротехники и электроники, состоявшейся в Австралии. «Если робот действует как товарищ по команде, задачи могут быть выполнены быстрее, и можно получить большую ситуационную осведомленность», — отметили ученые. «Кроме того, товарищи по команде — роботы — могут использоваться в качестве исследователей потенциально опасных сценариев боя, тем самым удерживая солдат от вреда».
Чтобы достичь этого, робот должен уметь использовать свой интеллект для восприятия, рассуждения и принятия решений. «Это исследование фокусируется на том, как машинный интеллект может учиться из демонстраций решений человека», — добавили ученые. «Процесс обучения является быстрым и требует минимальной человеческой вовлеченности, что делает его идеальным методом для обучения в полевых условиях, когда миссии могут меняться ежедневно».
Сейчас робота научили двигаться из различных точек поля боя, находясь вблизи края дороги, а также скрытно перемещаться, используя здания в качестве прикрытия. При этом в лаборатории также отмечают, что их исследования уникальны по сравнению с другими — они занимаются разработкой роботов, которых можно будет использовать в хаотичных военных сценах.
