Штучний інтелект (ШІ) стає все більш впливовим фактором у сучасному світі, проникаючи в різні сфери нашого життя. Його розвиток призводить до автоматизації багатьох процесів, що, з одного боку, підвищує ефективність та продуктивність, а з іншого - викликає занепокоєння щодо втрати робочих місць та необхідності адаптації до нових реалій, в тому числі в контексті безпечного та етичного його використання.
Зазвичай перше, що спадає на думку при згадці про ШІ — це GPT. Але ШІ — набагато більше за чат-боти та генеративний ШІ. На сьогодні є п’ять видів ШІ, а саме: моделі машинного навчання, моделі глибокого навчання, ймовірні графові моделі, моделі підкріплювального навчання та генеративні моделі. Останні — найскладніші у навчанні та потребують найбільшого об’єму даних, що в свою чергу впливає на вартість навчання. Так, щоб навчити GPT-3 знадобилося понад 4 млн. дол., на GPT-4 витратили вже 78 млн. дол., а найбільший на кінець 2023 року Gemini Ultra потребував більш як 190 млн. дол.
Згідно з новим дослідженням IDC Alnomics, за підтримки компанії Lenovo, інвестиції в ШІ зростуть на 104% в 2025 році. Генеративний ШІ стане ключовим драйвером інвестицій, а його частка зросте майже в чотири рази.
Дослідження також виявило, що 94% проєктів зі ШІ виправдали або перевершили очікування компаній. А 72% підприємств планують використання професійних послуг зі штучного інтелекту.
Ефект ШІ на світову економіку
ШІ стає ключовим фактором трансформації світової економіки, впливаючи на продуктивність, інновації та конкурентоспроможність країн. За різними оцінками, його внесок у глобальний ВВП до 2030 року може сягнути від 13 до 15,7 трлн. дол., що становить близько 14% світового ВВП.
Найбільша частка в дизайні логічних мікросхем належить США. Країна має потужну науково-дослідну базу, розвинену інфраструктуру та сприятливе регуляторне середовище для розвитку даних технологій. Американські компанії, такі як Google, Microsoft, Amazon, Apple, Nvidia та інші, є світовими лідерами у розробці та впровадженні ШІ в різних сферах, від пошукових систем та обробки даних до автономних автомобілів та медичної діагностики.
Не менш важлива роль на світовому ринку технологій відводиться Тайваню, де власне і зосереджене виробництво напівпровідників. Зокрема, дохід компанії Taiwan Semiconductor Manufacturing Co (TSMC) у 2024 році склав 2,9 трильйона нових тайванських доларів, що є найвищим показником річного обсягу продажів з моменту виходу компанії на біржу в 1994 році. TSMC вважається найсучаснішим виробником мікросхем у світі. Компанії допомагає високий попит на мікросхеми штучного інтелекту, особливо з боку Nvidia, а також постійне вдосконалення напівпровідників для смартфонів.
Китай також активно інвестує в розвиток ШІ, прагнучи стати світовим лідером у цій галузі. Країна має величезний внутрішній ринок, що сприяє швидкому впровадженню технологій ШІ. Китайські компанії, такі як Baidu, Alibaba та Tencent, активно розвивають ШІ в таких сферах, як розпізнавання облич, обробка природної мови, електронна комерція та фінансові технології. За прогнозами PwC, внесок ШІ в економіку Китаю до 2030 року може сягнути 7 трлн. дол.
До слова, Китай значно випереджає інші країни у винаходах в сфері генеративного ШІ, що може мати далекоглядні наслідки, якщо казати про супереництво Пекіну і Вашингтону у сфері IT. За останнє десятиліття було подано понад 50 тис заявок на патенти в цьому напрямку, причому чверть з них прийшлося на останні два роки. Так, у період з 2014 по 2023 роки КНР зареєструвала понад 38 тис винаходів GenAI, у той час як на Сполучені Штати прийшлось лише 6,2 тис заявок. Третє місце посіла Південна Корея. Японія та Індія посіли четверте та п’яте місце, відповідно. Китайські патентні заявки охоплюють широкий спектр галузей: від автономного водіння до видавничої справи та управління документами.
Важливим проривом став китайський стартап DeepSeek зі своєю моделлю генеративного ШІ DeepSeek-V3. Після свого виходу 10 січня цього року вона швидко набрала популярність, випередивши свого конкурента ChatGPT ставши найпопулярнішим безкоштовним застосунком, доступним в американському Apple App Store. Таке досягнення DeepSeek справило глибоке враження на Кремнієву долину, перевернувши поширені уявлення про першість США в галузі ШІ та ефективність експортного контролю Вашингтона, спрямованого на перешкоджання потраплянню передових чипів та технологій штучного інтелекту до Китаю. Наразі американські чиновники з’ясовують, чи купила китайська AI-компанія DeepSeek передові напівпровідники Nvidia через третіх осіб у Сінгапурі, обійшовши обмеження США.
Вплив ШІ на ринок праці
Згідно з дослідженнями МВФ, близько 40% робочих місць у світі належать до професій з високим ступенем впливу ШІ. У розвинених економіках, цей показник досягає 60%, при цьому жінки частіше зайняті у професіях з високим ступенем впливу ШІ, ніж чоловіки.
Наразі вплив ШІ на ринок праці є багатогранним та охоплює різні аспекти. По-перше, він здатний виконувати рутинні та повторювані завдання, які раніше виконувалися людьми. Це призводить до автоматизації багатьох процесів та, як наслідок, до зникнення деяких професій, особливо тих, що пов’язані з монотонною та фізичною працею. По-друге, паралельно зі зникненням старих професій, ШІ сприяє створенню нових, пов’язаних з розробкою, впровадженням та обслуговуванням ШІ. По-третє, ШІ змінює вимоги до працівників, змушуючи їх розвивати нові навички та компетенції. Особливо цінуються креативність, критичне мислення, вміння вирішувати складні завдання та здатність до адаптації. По-четверте, ШІ допомагає підвищити продуктивність та ефективність праці, автоматизуючи рутинні завдання та надаючи працівникам інструменти для прийняття кращих рішень. Крім цього, ШІ дозволяє створювати персоналізовані продукти та послуги, враховуючи індивідуальні потреби та вподобання клієнтів.
«Сьогодні ШІ посилює нерівність у доступі до високооплачуваних професій: працівники з високими доходами отримують більше переваг завдяки високій взаємодоповнюваності своїх професій з ШІ. Низькооплачувані групи населення у країнах, що розвиваються, особливо вразливі, оскільки їхні професії часто пов’язані з низькою взаємодоповненістю, що підвищує рівень автоматизації. Тому регіони з економікою, що розвивається, мають створити інфраструктуру та навчальні програми, щоб підвищити доступ до професій з високою взаємодоповненістю», – говорить експерт Українського інституту майбутнього Євгеній Астахов.
Водночас, на його думку, країни із середнім рівнем розвитку ризикують застрягти між дешевою ручною працею та високотехнологічними секторами. Їм складніше і конкурувати за ціною з найбіднішими країнами, і змагатися в інноваціях з розвиненими, що може призвести до появи нової глобальної економічної структури з чітким поділом на технологічне ядро та периферію.
Наразі рушії короткострокових змін — сфера охорони здоров’я та автомобільна індустрія. Фінанси — найбільш зрілий сектор для ШІ. А от базові сектори економіки (енергетика, промисловість) показують низькі темпи впровадження ШІ, хоча саме в них сконцентрований основний потенціал підвищення ефективності. Це, в свою чергу, вказує на можливість «другої хвилі» впливу ШІ після насичення сервісного сектора, – додав Астахов.
Так, у нещодавньому глобальному звіті Всесвітнього економічного форуму (ВЕФ) йдеться про те, що до 2030 року 92 мільйони робочих місць зникнуть, але при цьому буде створено 170 мільйонів нових робочих місць.
Галузі з найбільшим зростанням робочих місць:
У найближчі п’ять років керівники компаній очікують зростання кількості вакансій у таких професіях:
- Розробники програмного забезпечення та додатків (+57%)
- Фахівці з управління безпекою (+53%)
- Фахівці зі зберігання даних (+49%)
- Фахівці з автономного та електричного транспорту (+48%)
- Дизайнери UI та UX (+48%)
- Водії легкого вантажного та кур’єрського транспорту (+46%)
- Фахівці з Інтернету речей (+42%)
- Аналітики даних і вчені (+41%)
У Звіті також повідомляється, що найбільші світові банки протягом найближчих 3-5 років скоротять до 200 тис. робочих місць через впровадження ШІ. Наприклад, уже зараз компанії скорочують програмістів і дизайнерів UI, замінюючи їх рішеннями на основі ШІ.
Технологічний сектор також перебудовується – зокрема, Meta (Facebook) оголосила про плани звільнити 5% співробітників. Генеральний директор компанії Марк Цукерберг заявив, що компанія шукає способи замінити середній рівень інженерів технологіями ШІ.
Штучний інтелект впллинув на багато аспектів нашого життя, і розробка програмного забезпечення не є винятком. Використання ШІ в сфері IT відкриває нові горизонти ефективності та інновацій, роблячи процес розробки швидшим, точнішим і більш креативним, а програмне забезпечення — більш функціональним, зазначає провідний партнер компанії Intecracy Group Михайло Віговський.
Однією з ключових переваг застосування ШІ у розробці програмного забезпечення є автоматизація рутинних завдань. Це не тільки підвищує продуктивність розробників, але й зменшує ймовірність помилок. ШІ може аналізувати великі обсяги коду, виявляючи та виправляючи баги набагато швидше, ніж це могли б зробити люди.
Крім того, штучний інтелект сприяє поліпшенню якості тестування. З його допомогою можна автоматизувати процеси тестування, забезпечуючи глибший та всебічніший аналіз продукту. Це дозволяє виявляти складні проблеми на ранніх стадіях розробки, що істотно підвищує якість кінцевого продукту.
ШІ також робить значний внесок у розвиток персоналізованих рішень. Завдяки здатності аналізувати великі обсяги даних, ШІ може допомагати у створенні більш цільових і адаптованих програмних рішень, які відповідають специфічним потребам користувачів, – зазначає Михайло Віговський.
Сфери з високим зростанням зайнятості:
- Кібербезпека – зростаючі загрози кібератак вимагають посилених інвестицій у захист даних і нормативне регулювання.
- Управління даними – зі збільшенням обсягу інформації зростає потреба у фахівцях з її зберігання та обробки.
- Відновлювана енергетика – перехід на екологічно чисті джерела створює попит на фахівців у сонячній та вітряній енергетиці.
- Медицина та біотехнології – розвиток телемедицини, персоналізованої медицини та досліджень у біотехнологіях збільшує потребу в кадрах.
Професії, які стрімко зникають через ШІ
- Поштові працівники (-34%)
- Касири та банківські співробітники (-31%)
- Оператори введення даних (-26%)
Інші професії з негативною динамікою:
- Адміністративні та виконавчі помічники (-20%)
- Працівники друкарень і друкарської індустрії (-20%)
- Бухгалтери та фахівці з розрахунку заробітної плати (-18%)
- Комірники та обліковці матеріальних цінностей (-16%)
- Рознощики газет і продавці на вулицях (-14%)
Безпека та етичний аспект використання ШІ
Розвиток ШІ крокує пліч-о-пліч з великою кількістю небезпек, адже його можуть контролювати скільки завгодно осіб. Це може призвести до безпрецедентного розділення людей, які володіють цими системами. Крім цього, впровадження ШІ потребує ретельного аналізу його впливу на фундаментальні права та свободи. Недоброчесне застосування даних технологій може призвести до порушень прав людини, таких як дискримінація, порушення права на приватність та свободу вираження поглядів. Наприклад, алгоритми можуть несвідомо відтворювати упередження, що існують у суспільстві, якщо вони навчаються на необ’єктивних даних. Це може призвести до дискримінації певних груп населення за ознаками статі, раси чи релігії. Наприклад, у сфері правосуддя використання ШІ для прогнозування рецидивів злочинців викликало занепокоєння щодо можливих упереджень. Дослідження показали, що деякі алгоритми мали тенденцію до більш суворих прогнозів для представників меншин, що порушує принцип рівності перед законом.
Незважаючи на усі виклики, ШІ має величезний потенціал для сприяння економічному зростанню і підвищення якості життя людей. Країни, які зможуть ефективно використовувати можливості ШІ, отримають значні конкурентні переваги та зможуть досягти успіху в новому технологічному укладі. Тому уряди зобов’язані приділити належну увагу визначенню, регулюванню та координації використання ШІ в контексті дотримання й захисту прав і свобод людини та громадянина. Мають бути охоплені всі аспекти застосування даних технологій, щоб забезпечити їх безпечне та етичне використання. Зокрема, важливим кроком у цьому напрямку було ухвалення Радою Європи першої конвенції про захист прав людини і демократії в умовах розвитку ШІ.
«ШІ на цей час — це надзвичайно потужні системи, і наука зобов’язана це прийняти. Ми не можемо ігнорувати такі потужні інструменти, інакше ми станемо неконкурентними», – заявив у свою чергу CEO Innolytics Group Володимир Бандура. Він також зазначив, що у людини є інтелектуальні здібності та більша включеність в реальність, ніж у ШІ. Тому завжди буде певний відсоток ролей, які потрібно виконувати саме людині. При цьому, штучний інтелект посилює людські здібності. «Якщо ми, як люди, не будемо навчатися й самі розвивати власні моделі мислення та адаптивність, ми можемо втратити не тільки контроль над розвитком ШІ, а й контроль над майбутнім самого людства», – резюмував експерт.
Зазначимо, у квітні український уряд схвалив концепцію державної цільової науково-технічної програми щодо використання технологій ШІ у пріоритетних галузях економіки на період до 2026 року.
