Науковці розробили революційний метод, який дозволяє глибоким нейронним мережам “зрозуміти” механізм прийняття рішень. Це досягнення допоможе штучному інтелекту сортувати дані по категоріях, що зробить його безпечнішим і надійнішим в реальних умовах застосування.
Про це пише No worries! з посиланням на дослідження, проведене командою вчених Кюшуського університету.
Дослідницька робота зосередилась на прихованих шарах нейронних мереж, що аналізують дані на різних етапах. Вчені розробили метод, який отримав назву “k* distribution”. Він дозволяє проаналізувати, наскільки ефективно нейромережа об’єднує пов’язані дані у групи без втрати інформації.
“Цей підхід дає змогу зберігати повний об’єм даних та оцінювати кожну точку в її локальному контексті”, – зазначають автори публікації.
Крім того, дослідження виявило, що штучний інтелект здатен створювати різні структури: згруповані, фрагментовані чи накладені. Згруповані структури – це точна класифікація будь-якої інформації. А коли з’являється фрагментована або накладена структура – це ознака потенційної помилки.
“Метод має критичне значення для застосувань, де точність є ключовою, наприклад, в автономних системах або медичних технологіях. Він дозволяє ідентифікувати слабкі місця системи та вдосконалювати їх, щоб вони були стійкими до помилок або непередбачуваних умов”, – пояснює видання.
Метод, винайдений вченими, дозволить штучному інтелекту ще на крок наблизитись до людської свідомості та дозволить йому ефективніше адаптуватись до реальних умов використання. Він також допоможе інтегрувати нейромережі у життя людей без зайвих ризиків та проблем.
