Исследователи из США разработали искусственный интеллект, который поможет выделить признаки клинической депрессии.
Новая программа должна помочь медикам определить критерии, затрудняющие диагностику.
Ученые из Лаборатории вычислительной техники и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института разрабатывают алгоритм, который может выявить признаки депрессии в речи. Чтобы научить алгоритм машинного обучения находить признаки депрессии в речи, исследователи проанализировали текстовые и аудиоданные из 142 записей с пациентами, у 30 из которых была диагностирована депрессия.
Ученые анализировали тон голоса пациентов, а не только те конкретные слова, которые они использовали. С помощью этого метода получилось у 77% пациентов, удалось диагностировать депрессию.
«Но исследователи реалистичны в отношении способности модели машинного обучения обнаруживать депрессию. Вместо того, чтобы заменять человеческих терапевтов, они рассматривают программу как еще один инструмент в наборе инструментов врача», — сказал один из исследователей Массачусетского технологического института Джеймс Гласс.
