Известный журналист Мыкола Олиярнык в своей публикации разбирался, как внедрение технологии распознавания лиц может изменить самые различные индустрии
Биометрическое программное обеспечение уже научилось определять форму лица и эмоции. Новые возможности (Facial Recognition) используются в сферах безопасности и персональной идентификации. Но встречает и более неожиданное применение: например, компания Listerine создала мобильное приложение, которое помогает незрячим людям понять, когда им улыбаются.
Технологические гиганты, такие, как Amazon, сделали ставку на Facial Recognition как на «взрывную» технологию. Однако остаются нерешенными вопросы, связанные с конфиденциальностью. Тем не менее аналитики компании CB Insights определили 16 индустрий, на которые технология распознавание лиц окажет значительное влияние.
1. Правоохранительная деятельность: В Китае стартапы SenseTime, Face ++ и CloudWalk вовсю сотрудничают с правительством, предоставляя ему свои наработки в сфере распознавания лиц. Свои разработки правоохранительным органам начал продавать и Amazon.
Правда, технология молода и не лишена недостатков. ПО от Amazon ошибочно указало на некоторых конгрессменов США как на преступников.
В Киеве еще в 2018 году начали установку тысяч видеокамер. С их помощью власти намерены следить за порядком на дорогах, в метро, а также за безопасностью в школах и детских садиках.
2. Здравоохранение: Здесь самое простое применение — посещение больницы и врача без необходимости выстаивать очереди и заполнять бумаги. Исследователи Университета Дьюка используют фронтальную камеру в iPhone для распознавания симптомов аутизма у детей. В декабре 2017 года Google запатентовала метод определения состояния сердечно-сосудистой системы по цвету лица.
3. Торговля: Распознавание лиц откроет широкие возможности в розничной торговле. Если компании будут получать информацию о том, на какие именно товары смотрит посетитель, то потом смогут посылать ему адресную рекламу.
Компания Modiface собирает различные данные о характеристиках лица, включая его форму, цвет кожи, морщины и многое другое. Это может помочь ритейлерам определить, как люди с определенными чертами лица с большей долей вероятности приобретут те или иные продуктов. Тем самым можно будет точнее прогнозировать складские запасы.
4. Сфера гостеприимства: Если распознавание лиц привязать к учетной записи клиента, то он сможет просто войти в отель, чтобы подтвердить свою регистрацию. Так же можно обеспечить доступ постояльцев в их номера.
Потенциально это может освободить консьержей, и они смогут лучше обслуживать своих гостей благодаря персонализированным предложениям, льготам и услугам. Такая технология уже используется как минимум в двух отелях Marriott в Китае. Гости регистрируются в киоске с помощью распознавания лица. Процесс занимает около минуты, и как только постояльцы регистрируются, их оплата автоматически списывается с их учетной записи.
5. Маркетинг и реклама: Реклама становится все прицельней. Распознавание лиц может сделать ее еще более точной. Например, эту технологию можно использоваться для сбора демографических данных — кто именно остановился и просмотрел объявление.
Камеры уже встроены в большинство смартфонов, планшетов и компьютеров. Можно предположить, что с помощью Facial Recognition можно будет показывать рекламу на основе настроения потребителей.
6. Банковская сфера: Банки уже начали применять распознавание лиц для идентификации клиентов при онлайн-транзакциях. HSBC и сингапурский OCBC дополнили биометрические данные лица как вариант доступа к мобильным счетам клиентов.
CaixaBank (Испания) оснастил свои банкоматы технологией распознавания лиц, чтобы предоставить клиентам дополнительный уровень безопасности. Таким образом пользователи могут не опасаться потери или хищения карточки или PIN-кода.
7. Развлекательные мероприятия: Компания Blink Identity использует распознавание лиц для допуска на различные события посетителей без билета — процедура длится меньше секунды. Правда, чтобы эта технология работала, нужно соответствующим образом оборудовать стадионы и концертные залы.
8. Социальные медиа/Развлечения: Snapchat стал пионером в применении распознавания лиц как личного развлекательного инструмента. Фильтры и линзы сканируют лицо субъекта, а затем «наносят» макияж или кроличьи уши на изображение. Snapchat также породил Bitmoji, который еще не использует распознавание лиц, но, вероятно, сделает это в будущем. Это вдохновило Apple на создание Animoji и Memoji. В iMessage пользователи могут создавать трехмерные смайлики или анимации, которые отражают их выражение лица благодаря технологии iPhone Face ID.
9. Пассажирские авиаперевозки: Авиакомпания JetBlue тестирует распознавание лиц вместо посадочных талонов. Киоски используют паспорт или удостоверение личности с фотографиями из таможенной базы данных США для проверки пассажиров и пропуска их на борт. В прошлом году Delta также проверила киоски для сканирования лица, чтобы помочь пассажирам проверить свой багаж.
Осенью прошлого года распознавание лиц остановило мужчину, пытающегося использовать поддельный паспорт для въезда в США. Сотрудники таможни заявили, что точность этих камер составляет 99%, поскольку они сравнивают фотографии лиц людей из официальных правительственных документов.
10. Автомобили: Сканирование лица можно использовать для разблокировки автомобиля, когда владелец к нему приближается. Или применять в качестве ключа к запуску и остановке автомобиля. Автомобили с программируемыми настройками для разных водителей могут еще более упростить этот процесс. Расстояние до сиденья, температура автомобиля, предпочтительные радиостанции могут мгновенно переключаться при сканировании лица одного водителя по сравнению с другим.
В концепт-каре Hyundai, представленном на выставке CES в этом году, использовались функции распознавания лиц и искусственного интеллекта. Они отвечали за «оценку эмоционального состояния водителя» и измеряли освещение, чтобы избежать аварий, если водитель отвлекся.
11. Азартные игры и казино: В казино технология распознавания лиц призвана усилить безопасность. Так можно установить постоянных клиентов и предложить им VIP-обслуживание. А также избавиться от мошенников.
12. Выборы: Во время прошлогодних промежуточных выборов Западная Вирджиния (США) разрешила гражданам использовать приложение Voatz для голосования. Во-первых, избиратели должны были сфотографировать свое удостоверение личности и снять видео-селфи своих лиц, которые затем загружались в приложение для проверки. Когда человек был идентифицирован, он мог отдать свой голос через мобильное приложение. Для безопасного хранения информации Voatz использовал блокчейн.
13. Образование: Сканирование лиц используется в некоторых учебных заведениях для их защиты от потенциальных угроз. Например, Университет Карнеги-Меллона работает над технологиями, которые помогут улучшить видеонаблюдение. Кроме того, новая технология под названием SAFR от RealNetworks использует камеры распознавания лиц, чтобы помочь повысить безопасность в школах и упростить вход в кампус.
Технология тестируется в двух школах в Сиэтле, где посетители улыбаются в камеру, чтобы войти в школу. Она анализирует лица, идентифицирует их и разрешает посетителям вход.
14. Ride-Hailing (совместное использование транспорта): Facial Recognition предоставит экономике совместного использование дополнительный уровень безопасности. Сингапурская компания Grab в сотрудничестве с Microsoft начала разработку системы распознавания лиц для идентификации водителей и пассажиров. Uber также использовал технологию Microsoft для идентификации водителей с целью повысить безопасность сервиса.
Поскольку автомобили будут оснащены технологией сканирования лица, в будущем поможет распознавать лицо пассажира и определять, действительно ли он вызвал автомобиль.
15. Еда и напитки: Ряд ресторанов используют технологию сканирования лица для улучшения обслуживания клиентов, особенно постоянных посетителей. В калифорнийском CaliBurger распознавание лиц связывает клиентов с их учетными записями в программе лояльности. Они могут увидеть, что они заказали раньше, и получить специальные скидки, подойдя к киоску, который просканирует их лица.
16. Потребительская электроника: Microsoft, Samsung и Apple уже начали использовать сканирование лица для разблокировки телефонов, планшетов и компьютеров. Не за горами появление этой технологии в автомобилях и кухонных комбайнах.
HiMirror предлагает систему распознавания лиц с интеллектуальным зеркалом и голосовым управлением. Которая предоставляет пользователям советы, как улучшить свой облик. Устройство оснащено искусственным интеллектом, предлагающим ежедневный анализ кожи и персональные рекомендации. А также дополненной реальностью, чтобы пользователи могли практически примерить макияж.
