Таймлапс - это ролик, смонтированный из множества фотографий, сделанных с определенным интервалом и как правило с одной и той же точки.
Исследователи из университета Вашингтона и компании Google научились собирать из тысяч фотографий, снятых с одной точки в разное время, короткие видеоролики, на которых показано, как менялась та или иная местность на протяжении нескольких лет
Авторы проекта создали алгоритм, который умеет анализировать фотографии, снятые разными людьми в определенный период времени, например, с 2007-го по 2010 год. Для первых таймлапсов они собрали 86 миллионов фотографий, которые пользователи сети публиковали в фотохостингах.
Каждый снимок из одного места, например, с крыши в Лас-Вегасе или с вершины горы в Норвегии, поместили в отдельную группу в хронологическом порядке. После в каждом кластере выбрали главный снимок, под который изменили все остальные фотографии.
Всего получилось около 120 тысяч групп с фото, в примерно 10 тысячах из них содержалось больше 300 снимков. В опубликованные таймлапсы вошли группы, в которых больше одной тысячи фотографий.
Раньше на создание таймлапсов уходили долгие месяцы и годы. «Однако с нашим алгоритмом мы можем почти моментально создать тысячи таймлапсов из самых популярных мест Земли», — говорят исследователи. На создание одного видео из тысячи снимков, по их словам, уходит около шести часов.
Алгоритм разработали профессор университета Вашингтона Стивен Сейтц, его студент Рикардо Мартин-Бруалла и сотрудник Google Дэвид Гэллап.
