Появление роботов и алгоритмов на производстве и в офисе создаст потребность в новом классе специалистов. Им придется решать этические вопросы, проводить критическую оценку и контролировать работу искусственного интеллекта.
Писатель и основатель консалтингового агентства ReD Associates Кристиан Мадсбьерг считает, что из-за этого на рынке труда вырастет потребность в гуманитариях. В своей колонке в Fast Company он представил четыре навыка, которые станут востребованными в ближайшие годы.
1. Контекстуализация
Машинное обучение лучше любого человека ориентируется в обширных базах данных и легко справляется с решением простых и ясных задач. Но в некоторых случаях проблему, которую нужно решить, нельзя распознать сразу. В этих случаях ИИ не сможет обойтись без помощи человека.
К примеру, пациент постепенно перестает принимать лекарства. Алгоритм замечает изменение в системе приема, но не понимает, в чем дело. Также ИИ не знает, какие именно вопросы задать пациенту. Человек лучше понимает ситуацию, так как знает, что представляет собой жизнь с хроническим заболеванием. Специалист сможет задать нужные вопросы и выстроить подходящий курс лечения.
2. Любопытство
Способность исследовать окружающий мир и делать выводы на основе наблюдений — это важное свойство, которое отличает человека от робота. Пока технологии не позволяют программировать машины так, чтобы у них развивалось живое творческое мышление и способность замечать закономерности, даже если они не бросаются в глаза. Любые попытки ИИ работать в креативной среде строятся на больших данных и рандомизации, но строить концепции на основе наблюдений роботы и алгоритмы пока не могут.
3. Критическое мышление
В эпоху постправды, информационных пузырей и эхо-камер в соцсетях критическое мышление ценится больше, чем когда-либо прежде. Важно, что большинство из этих феноменов сформировали алгоритмы и боты. Уже сейчас требуются специалисты, которые смогут контролировать ИИ и следить за их работой. В эпоху, когда мнения часто преобладают над фактами, люди со способностью к критической оценке действительности будут цениться особенно высоко.
4. Этическое суждение
Алгоритмы не способны отличить хорошее от плохого до тех пор, пока это не будет прописано в их коде. Именно поэтому многим компаниям потребуются специалисты, которые смогут оценивать ИИ-разработки с точки зрения этики. После серии скандалов с популярными видеоблогерами владельцам YouTube пришлось привлечь к работе команду модераторов, которые теперь тщательно отсматривают загружаемый контент. Полностью полагаться на алгоритмы компания уже не может из-за репутационных рисков. Эта тенденция со временем только усилится, и каждому предприятию потребуется свой оценщик этических рисков.
