Uber и Google решили соединить две самые популярные платформы глубокого обучения ИИ. По их мнению, это позволит будущим роботам сомневаться в принятии того или иного решения.
В последнее время самым оптимальном методом тренировки нейронных сетей стало «глубокое обучение». Но, по мнению ученых, оно настолько объемное и требует значительной мощности, что, как не парадоксально, весь процесс становится очень хрупким. Uber и Google нашли выход. Они считают, что решение может стать неуверенность в себе.
Это «чувство» может быть полезным во время нештатных ситуаций с беспилотниками или другими автоматизированными устройствами, передают новости технологий.
Представитель Google Дастин Тран уверен, что людям понравится, когда ИИ будет сообщат о степени своей уверенности. «Если беспилотный автомобиль не знает, насколько он не уверен, он может совершить фатальную ошибку, и последствия будут катастрофическими», – подытожил он.
Зубин Гахрамани из Uber называет же неуверенность – главной составляющей человеческого интеллекта.
Специалисты верят, что неуверенность сделает ИИ намного умнее. К примеру, она поможет программе распознавать объекты с определенной степенью уверенности на основании всего пары примеров, а не многих тысяч. Также, кроме ответов «да» и «нет» у роботов появится возможность конструировать сложные системы.
Как раз для этого Uber создает язык программирования Pyro, а Колумбийский университет — язык Edward. Их цель – соединить нейронные сети и вероятности.
