Благодаря искусственному интеллекту в ближайшие 30 лет специалисты по пиару и рекламе приобретут невиданные суперсилы, включая способность предсказывать будущее. Venture Beat опросил PR-агентов и распространителей маркетинговых инструментов о том, какова роль машинного обучения в их профессии.
«Машинное обучение уже помогает маркетологам эффективнее использовать данные о клиентах и дополняет то, что у них было всегда: интуицию и опыт», — Джефф Хардисон, вице-президент Lytics, платформы для сбора данных о клиентах.
«Наши данные на 80% — 90% точны в прогнозировании того, что случится в ближайшие 30 дней. За три дня мы можем предсказать, какой будет динамика развития через 30 дней», — говорит Саиф Аджани, глава Keyhole, аналитической компании, использующей средства машинного обучения Google Tensor Flow.
«Машинное обучение отлично работает с большими наборами данных и помогает нам решать проблемы вроде классификации. Оно также помогает нам идентифицировать общие элементы контента, который становится популярным… В целом, мы видим преимущества машинного обучения в обработке больших данных в области перевода, распознавания изображений и защиты от спама», — Стив Райсон, директор BuzzSumo, инструмента, позволяющего пользователю оценить популярность контента.
«С помощью машинного обучения TrendKite способен выдать анализ и рекомендации на основании изучения большего объема данных, чем способен обработать любой человек. Это дает нам возможность, например, отделять бесплатные медийные каналы от других типов контента, чтобы лучше рассчитывать воздействие PR на бизнес», — говорит сооснователь AirPR Шарам Фуладгар-Мерсер.
«Hootsuite Insights потребляет большой объем данных, чтобы наши клиенты получали значимый результат. Первоначальная работа заключается в заурядном сборе данных. Датология и машинное обучение используются, когда Insights начинает классифицировать и назначать приоритеты релевантным данным для различных клиентов. Что означают обсуждения моего бренда в социальных сетях? Какие темы постоянно всплывают? Каковы актуальные тенденции, которые стоит использовать? На такие вопросы можно ответить только при помощи науки о данных и машинном обучении», — считает Мик Лернаут, вице-президент Hootsuite, компании, занимающейся социальным маркетингом.
