У часи, коли світові платформи електронної комерції переглядають свої пріоритети, а вартість залучення клієнта невпинно зростає, з’являються одиниці, здатні змінити саму логіку конкуренції.
Олександр Троценко — один із таких новаторів. Підприємець, аналітик і автор власної методології просування товарів на маркетплейсах, він створив інструмент, яким сьогодні користуються понад 2600 продавців на Amazon у США, Канаді та Європі.
Його історія — не про випадковий успіх, а про системність і витривалість. Почавши з локального бізнесу в Україні, Троценко зумів вийти на міжнародний рівень, розробивши платформу Asinstat, що допомагає продавцям підвищувати видимість товарів без додаткових витрат на рекламу. Його підхід заснований не на припущеннях, а на глибокому аналізі алгоритмів пошуку та поведінки покупця.
«Кожен маркетплейс — це жива система. Якщо ти розумієш, як вона “мислить”, ти можеш створити перевагу, яка не купується за рекламний бюджет», — говорить Троценко.
Після втрати традиційного бізнесу під час фінансової кризи 2008 року, Олександр повністю переорієнтувався на онлайн. Його перші експерименти на Amazon виявили вразливі місця в логіці ранжування товарів. Замість стандартного просування через рекламу, він почав вивчати ключові алгоритмічні сигнали — CTR (клікабельність), конверсію, релевантність до пошукових запитів. Саме це лягло в основу авторської методології RESULT, яку він пізніше систематизував у методологічна розробка «Принципи ранжування та просування товарів у пошуку».
Ця робота не лише отримала авторське право в США, а й стала базою для створення SaaS-платформи Asinstat.com — інструменту, який автоматизує аналіз ключових слів, візуальної привабливості товару, поведінкових шаблонів та відповідності ціни очікуванням клієнта.
На відміну від традиційних платформ, які зосереджуються на поверхневій аналітиці, Asinstat дозволяє продавцям моделювати реакцію алгоритмів до публікації товару. Інструмент аналізує тисячі варіантів видачі, виявляє сигнали, що впливають на ранжування, та пропонує оптимальні сценарії виведення на першу сторінку Amazon. Результат — скорочення витрат на рекламу до 70% і стабільне зростання органічного трафіку.
Один із користувачів — бренд побутових товарів зі США — за 21 день вивів новий SKU у топ результатів пошуку за висококонкурентним запитом, не витративши жодного долара на рекламу. Подібних кейсів — десятки, і більшість із них супроводжуються впровадженням системного аналізу, який пропонує платформа.
Паралельно Троценко створює освітній проєкт Seller Academy, у межах якого понад 1000 підприємців з різних країн пройшли тренінги з поведінкової аналітики, ранжування та побудови стратегії масштабування. Найпопулярнішим став авторський курс «Магія Brand Analytics» — програма, що навчає використовувати великі масиви даних для прийняття маркетингових рішень.
Його підхід заснований на меті не просто «продавати більше», а «мислити як алгоритм» — формувати структуру даних так, щоб система сама обирала ваш товар як найрелевантніший.
Сьогодні Троценко не лише консультує бренди з обігом від $500 000 до $20 млн, але й працює над новим продуктом — інтелектуальним конструктором стратегій, який дозволить автоматично адаптувати бізнес-модель до змін ринку.
Історія Олександра — це не лише приклад підприємницького мислення, але й відповідь на глобальний запит: як вижити та зростати в часи невизначеності. Його шлях — про те, як із дисципліни, структурності й системного аналізу будуються нові правила гри в цифровій економіці.
Автор: Ольга Стоцька