Google разработала микрочип для работы с алгоритмами глубокого обучения. Это позволит компании отказаться от увеличения числа дата-центров.
Google владеет одной из самых крупных компьютерных сетей в мире. Она включает в себя 15 огромных ангаров с хранилищами данных на четырех континентах. До недавнего времени этих мощностей хватало, но 6 лет назад была представлена новая система распознавания голоса и инженеры компании забеспокоились. По их оценкам, если бы каждый пользователь Android-устройств разговаривал бы с голосовым помощником всего 3 минуты в день, то компании пришлось бы удваивать число своих дата-центров, пишет Wired.
Одновременно Google начала использовать глубокое обучение. Из-за этого ошибки при распознавании речи снизились на 25%, но это потребовало увеличения мощности серверов. Вместо того, что бы просто увеличить число дата-центров, в компании разработали специальный компьютерный чип для работы с алгоритмами искусственного интеллекта. Данный чип превосходит по эффективности стандартные процессоры в 30-80 раз, а для его работы требуется меньше энергии.
Хотя чип был создан в прошлом году, компания только сейчас официально его представила и сообщила о принципах работы. Данный тип микрочипов не участвует в обучении нейронных сетей и подключается к работе только для обработки голосовых команд пользователей Android, но даже это позволяет экономить огромное количество ресурсов. Создание такого чипа очень важно на фоне распространения нейронных сетей. Facebook, Microsoft и Baidu активно используют их и ищут способы, как оптимизировать работу «железа» с ИИ-алгоритмами. Для их обработки стали чаще использоваться графические процессоры. Как выяснилось, кроме визуализации информации, они хорошо справляются и с математикой нейронных сетей.
Стоит отметить, что Google создала новый чип с нуля. Для повышения энергоэффективности компания давно начала строить дата-центры по собственным проектам, используя там свои серверы и сетевое оборудование. Создание процессора стало следующим шагом в превращении интернет-компании в производственную компанию.