Корпорация Google начала превращать квантовые вычисления в бизнес. Исходя из данных, которые еще не смогли подтвердить, начиная с конца весны поисковик открыл научным лабораториям и исследователям искусственного интеллекта доступ к квантовому процессору через Интернет.
Интерес Google состоит в том, чтобы стимулировать разработку инструментов и приложений для этой технологии и в итоге создать для коммерческих организаций “облачный” сервис в котором будут применяться квантовые системы. “Они вполне открыто говорят о том, что создают квантовое ‘железо’ и в какой-то момент времени сделают его доступным через ‘облако'”, — сообщил исследователь Стэнфордского университета Питер Макмэхон.
Как стало известно из сообщения агентства Bloomberg, который обладает слайдом с закрытой презентации, для этой цели компания учредила новую лабораторию и дала ей имя “Зарождающийся квантовый центр обработки данных”. Вдобавок к этому, корпорация запустила проект ProjectQ с открытым исходным кодом, который упростит разработчикам написание кода для квантовых компьютеров.
Доступ к квантовому процессору через “облако” IBM Cloud уже начала предоставлять компания IBM. Эта платформа будут использовать в тех областях, где объемы информации столь велики, что “обычным” компьютерам с ними справиться не под силу. Квантовые приложения, к примеру, можно использовать для поиска лекарств и препаратов, построения наиболее эффективных логистических цепей и каналов поставок, поиска новых способов моделирования финансовых данных, защиты облачных вычислений с помощью законов квантовой физики.
Главной особенностью квантовых компьютеров является способность сразу находиться в двух состояниях. Как мы знаем, “классические” ПК записывают биты информации последовательно, в состояниях нуль или единица, а вот квантовые компьютеры имеют свойство выполнять несколько вычислений параллельно, кодируя два значения одновременно.
По оценкам ученых, применяя достижения квантовой физики системы эффективнее “двоичных” в 3600 раз. Их можно будет применять во всех отраслях: для симуляции природных процессов, что даст возможность узнать еще больше о происхождении Вселенной, для эффективной работы с большими объемами данными, для создания неподдающихся расшифровки кодов и тому подобное.