Європейські вчені створили штучний інтелект Delphi-2M, який може передбачати розвиток понад тисячі захворювань та стан здоров’я людини на роки вперед.
Штучний інтелект Delphi-2M, створений європейськими науковцями, може передбачати ризики розвитку понад тисячі захворювань і моделювати стан здоров’я людини у майбутньому. Технологію розробили вчені з Європейської лабораторії молекулярної біології (EMBL), Німецького центру досліджень раку та Копенгагенського університету, зазначає The Guardian.
Delphi-2M аналізує дані про вік, стать, медичну історію та спосіб життя людини — наприклад, чи курить вона або має зайву вагу. На основі цих факторів система розраховує ймовірність виникнення різних захворювань — від онкологічних і серцево-судинних до респіраторних чи метаболічних — і прогнозує, коли саме вони можуть проявитися.
«Люди хворіють за передбачуваними схемами. Наша модель штучного інтелекту вивчає ці закономірності та здатна оцінювати майбутні ризики для здоров’я», — пояснив науковий співробітник EMBL Томас Фіцджеральд.
Модель навчали на базі даних понад 2,3 мільйона пацієнтів: 400 тисяч записів із UK Biobank і ще 1,9 мільйона — з Данії. За принципом роботи Delphi-2M нагадує великі мовні моделі (LLM), однак замість текстів аналізує послідовності медичних подій. Результати система подає у вигляді відсотків, подібно до прогнозу погоди.
«Ви приходите до лікаря, і він може сказати: ось чотири головні ризики для вас і дві речі, які можна зробити, щоб їх зменшити. Ймовірно, усім порадять схуднути або кинути курити, але для деяких хвороб будуть конкретні рекомендації», — зауважив тимчасовий виконавчий директор EMBL Еван Бірні.
На відміну від існуючих калькуляторів ризику, що оцінюють окремі стани (наприклад, Qrisk для серцевих захворювань), Delphi-2M здатен одночасно враховувати всі ключові хвороби. Це відкриває нові можливості для персоналізованої медицини та стратегічного планування у сфері охорони здоров’я.
«Це початок нового підходу до розуміння здоров’я людини та аналізу перебігу хвороб. Такі моделі допоможуть адаптувати медичну допомогу та прогнозувати навантаження на систему охорони здоров’я», — наголосив професор Моріц Герстунг з Німецького центру досліджень раку.