Новини технологій

Google написала “Конституцію для роботів”, щоб запобігти вбивствам людей машинами

DeepMind Technologies Limited, дочірня компанія Google, представила “Конституцію для роботів”, яка завадить їм завдавати шкоди людям. Подробиці розробники повідомили у своєму офіційному блозі 4 січня.

“Конституція робота” — це набір підказок для машин зі штучним інтелектом, яких їм необхідно дотримуватися під час вибору завдань, щоб не наражати людей на небезпеку. Наприклад, як доставити папір для принтера в офісі і не врізатися дорогою у співробітника-людину.

За словами авторів, правила натхненні трьома законами робототехніки, сформульованими письменником-фантастом Айзеком Азімовим, найголовніший з яких свідчить: робот не може завдати шкоди людині. Додаткові правила безпеки вимагають, щоб жоден робот не виконував завдання, пов’язані з людьми, тваринами, гострими предметами або електроприладами.

“Конституція” є частиною системи збору даних AutoRT, що використовує візуальну мовну модель (VLM) і велику мовну модель (LLM). Вона допомагає роботам розуміти, що їх оточує, підлаштовуватися під ситуацію і правильно виконувати завдання. Вона має й інші обмеження, наприклад, функцію, що автоматично змушує роботів зупинятися, якщо навантаження на їхні суглоби перевищує певну норму. До того ж, DeepMind передбачила фізичний вимикач, яким люди-наглядачі зможуть скористатися, щоб знешкодити всі машини в межах своєї видимості.

Робот-трансформер, який використовувала DeepMind Фото: Google

За сім місяців команда Google розмістила 53 роботів із системою AutoRT у чотирьох офісних будівлях, де провела понад 77 000 експериментів. Одними машинами віддалено керували оператори, інші ж працювали за заданою програмою або повністю автономно, задіявши модель навчання ШІ Robotic Transformer (RT-2).

Самі роботи не виглядають небезпечними, адже оснащені мобільною платформою камерою та пересувною платформою. Кожен із них використовує візуальну модель ШІ, щоб оцінювати навколишнє середовище та визначати об’єкти в межах видимості. Потім мовна модель пропонує список завдань, які можна виконати, наприклад, покласти предмет на стіл — саме вона приймає рішення, що саме потрібно робити.

Серед інших нових технологій DeepMind виділила SARA-RT, особливу архітектуру нейронної мережі, покликану зробити роботів-трансформерів з RT-2 швидшими і точнішими. Інженери також згадали технологію RT-Trajectory, яка показує роботам 2D-контури в просторі, допомагаючи краще справлятися з фізичними завданнями, такими як протирання столу.

У листопаді стало відомо, що робот убив людину на заводі в Південній Кореї. Передбачається, що автомат для навантаження прийняв жертву за ящик з овочами і випадково притиснув до обладнання для сортування. Чоловік отримав серйозні травми і помер у лікарні.

Писали також, що робот напав на співробітника-людину на заводі Tesla у США. Машина проткнула робітника своїми металевими частинами, завдавши рвані та різані рани. На щастя, колегам вдалося відтягнути чоловіка і надати йому необхідну допомогу.

Елена Каденко