Новини світу

Таємний вплив штучного інтелекту: чому люди будуть частіше хворіти та вмирати

Розвиток штучного інтелекту (ШІ) відкриває нові горизонти для людства, однак за інноваціями приховані небезпеки, які можуть вплинути на здоров’я та життя людей. Вчені з Каліфорнійського університету попереджають, що використання ШІ може опосередковано збільшити кількість хворих людей, а також призвести до їх смерті.

Для навчання штучного інтелекту і підтримки роботи центрів обробки даних потрібні значні обсяги електроенергії. Це, своєю чергою  призводить до збільшення використання викопного палива, що збільшує кількість викидів забруднюючих речовин у повітря. Крім того, забруднення повітря поширюється на великі відстані, впливаючи на мільйони людей. 

“Вплив на громадське здоров’я є прямим і відчутним впливом на людей, і цей вплив є суттєвим і не обмежується невеликим радіусом, де працюють центри обробки даних”, — попереджає дослідник з Каліфорнійського університету Шаолі Рен. 

За прогнозами вчених, використання штучного інтелекту лише у США до 2030 року може спричинити 600 000 нових випадків астми щорічно, а також 1 300 передчасних смертей через погіршення якості повітря. 

Ці цифри становлять понад третину усіх смертей від астми у США на сьогодні. Крім того, викиди у повітря можуть сприяти розвитку хронічних захворювань, зокрема серцево-судинних хвороб і когнітивних розладів.

Дослідники підрахували, що до 2030 року додаткові витрати на лікування хвороб, спричинених зростанням забруднення через роботу ШІ, досягнуть 20 мільярдів доларів щороку  в США. Ці витрати включають лікування астми, серцево-судинних захворювань та інших хронічних недуг.

Вчені роблять висновок, що штучний інтелект має потенціал для розв’язання глобальних проблем, але його вплив на навколишнє середовище та здоров’я потребує ретельного аналізу. Для зменшення негативних наслідків дослідники пропонують:

  • – Переорієнтувати центри обробки даних на відновлювані джерела енергії
  • – Оптимізувати енергоспоживання алгоритмів ШІ
  • – Створити регуляторні механізми для обмеження викидів
Елена Каденко