Міністерство оборони США з 2020 року працює над створенням тактичного помічника зі штучним інтелектом (hyper-enabled operator — HEO) для Командування спеціальних операцій США (SOCOM). Про це пише портал WIRED.
Повідомляється, що концепція HEO ґрунтується на програмі Tactical Assault Light Operator Suit (TALOS), розпочатій у 2013 році. Метою TALOS було створення так званого костюма “Залізної людини” з метою підвищити виживаність операторів у бою, зробивши їх стійкими до вогню зі стрілецької зброї. Програму закрили 2019 року, але її результати лягли в основу створення HEO, метою якої стала “когнітивна перевага” бійця на полі бою.
Концепція HEO передбачає заміну броні, що лежить в основі проєкту TALOS, на складне комунікаційне обладнання і набір датчиків, побудований на передовій обчислювальній архітектурі. Очікується, що це допоможе оператору збирати дані і переробляти їх на корисну інформацію за допомогою простого інтерфейсу, наприклад, проекційного дисплея, в тому числі в місцях, де традиційні мережі зв’язку можуть бути недоступні.
“Це також допоможе ухвалювати своєчасні, обґрунтовані рішення і вживати дії в рамках можливостей реагування противника”, — заявив представник SOCOM Джеймс О. Грегорі.
Як зазначає Джеймс О. Грегорі, розробники HEO протягом останніх кількох років працювали над трьома основними експериментальними технологіями: сенсорними і периферійними обчисленнями, архітектурою та аналізом, а також мовним перекладом. За підсумком у SOCOM зосередилося на шести напрямках розробки продукту:
За словами Джеймса О. Грегорі, останніми роками командування поступово розгорнуло кілька нових можливостей із програми HEO. Так, 2021 року SOCOM оголосило, що BLoS і незазначений “інтегрований інструмент ситуаційної обізнаності” переходять у розряд офіційних програм. Також є система “візуального перекладу середовища” VITA, яка під час випробувань успішно продемонструвала переклад із російської, китайської, мандаринської та української мов, і розгорнута на двох неназваних театрах бойових дій.
“Компонент візуального перекладу підвищує ситуаційну обізнаність, перекладаючи відеозображення, як-от вуличні знаки, графіті та інші письмові тексти, в режимі реального часу. Оператори можуть використовувати камери своїх телефонів, щоб сканувати навколишнє оточення і миттєво розуміти іноземні мови”, — пояснив Джеймс О. Грегорі.