Як запустити стартап в 2025? Віолетта Варга ділиться своїми інсайтами на перший і найважливіший етап — підготовку — та один з найдієвіших механізмів.
Мова йде про аналітику даних, яка при правильному підході дасть гарні результати навіть новачкам.
“Наша задача — мінімізації ризиків для стартапів, особливо в умовах обмежених ресурсів. Є доступні сучасні методи аналізу, що дозволяють підприємцям будь-якого рівня приймати обґрунтовані рішення, адаптовані до ринку та поведінки споживачів” — практичним досвідом ділиться підприємиця та засновниця DeLuxe Uzhgorod та KIDS CLUB Uzhgorod — Віолетта Варга.
Регіональна статистика – це дані про економічні, демографічні та поведінкові особливості певного регіону, яка дозволяє підприємцям оцінювати локальний попит і адаптувати бізнес-стратегії. Вона відрізняється від аналізу ринку тим, що зосереджується на конкретній території, а не на загальних тенденціях галузі.
Віолетта застосувала цей підхід після відкриття автомийки, проаналізувавши потреби місцевих автовласників. Вона виявила, що клієнти потребують супутні автотовари, засоби догляду і ремонту, бо поряд також працює СТО. Щоб закрити цю потребу і сформувати повний цикл послуг для споживача, Віолетта відкрила поруч з автомийкою автомагазин, забезпечивши клієнтів усім необхідним у форматі «тут і зараз». Це рішення збільшило середній чек, створило синергію між бізнесами та підвищило їхню прибутковість.
Відстежуючи зміни у вподобаннях клієнтів, бізнеси можуть адаптувати свої стратегії вчасно, що дозволяє уникнути зайвих витрат на продукти або послуги, які можуть втратити актуальність.
Віолетта, після аналізу клієнтських запитів, помітила, що значна частина водіїв все частіше запитувала про додаткові послуги, такі як хімчистка салону, полірування та нанесення захисних покриттів. Виявивши цю тенденцію, Віолетта прийняла рішення розширити спектр послуг, видаливши при цьому ті, що обходились дорожче ніж в конкурентів. Це дозволило не лише збільшити прибутковість автомийки, але й утримати лояльних клієнтів, які були готові платити більше за комплексне обслуговування.
Прогнозне моделювання — один із інструментів аналітики даних, що допомагає передбачати майбутні результати бізнесу, оцінювати ризики, інвестиції.
У випадку Віолетти цей підхід став ключовим при плануванні сезонних коливань попиту. Спираючись на аналіз даних за кілька років, вона змогла точно спрогнозувати періоди пікового навантаження, що дозволило ефективно управляти запасами продукції та оптимізувати графік роботи персоналу. Наприклад, у зимовий період, коли попит на миття авто падає, Варга сфокусувалася на продажі зимової автохімії та аксесуарів. Це допомогло компенсувати сезонні фінансові коливання і забезпечити стабільний дохід.
“Таким чином, заохочую всіх детальніше вивчати аналітику, на будь-якому етапі розвитку бізнесу, бо вона стає основою для прийняття рішень, які забезпечують стабільність та розвиток навіть у найскладніших ринкових умовах”.
